智能化招聘系统主要通过分析求职者的个人信息、经历和技能，以及与职位要求相关的数据，来推荐适合求职者的工作。具体来说，智能化招聘系统采用了如下几种方式来实现推荐：

1. 自然语言处理技术：智能化招聘系统会利用自然语言处理技术，对求职者提交的简历进行分析，抽取其中的关键信息，例如学历、工作经历、专业技能等。这些信息将被用来评估求职者的技能、能力和潜力。

2. 机器学习技术：智能化招聘系统使用机器学习技术来学习和识别不同职位的关键要素和技能要求，以此来帮助系统更好地理解职位需求和求职者背景。通过机器学习，系统可以分析已有数据集的模式，发现更为准确的关联性和因果性，从而提高推荐的准确性。

3. 大数据分析技术：智能招聘系统采用大数据分析技术来处理招聘市场的海量数据，例如薪资水平、行业趋势等信息，以此来预测不同职位的需求和趋势。通过这些数据，系统可以更好地了解市场需求和人才供应，从而更加精准地推荐适合求职者的工作。

4. 推荐算法：智能化招聘系统使用各种推荐算法，例如基于协同过滤、基于内容的过滤等等，来计算求职者与不同职位之间的匹配度，并推荐与其背景最匹配的职位。系统会将推荐结果排序，将最相关的职位呈现给求职者。

总体而言，智能化招聘系统主要通过自然语言处理、机器学习、大数据分析和推荐算法等技术，对求职者的个人信息和职位要求进行分析和匹配，从而推荐出适合求职者的工作。这种系统可以帮助求职者更快速、更准确地找到合适的工作，同时也帮助企业更加高效地筛选出符合职位要求的人才。